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但一系列应对举措成效未达预期，营收同比大增55.85%的同时，归母净利润同比下滑31.19%，陷入增收不增利的困境。
值得注意的是，索格智算致力于用算法突破解决新材料研发周期长、成本高的行业痛点。其核心技术之一在于其提出的新型神经网络描述子——SOG-Net。该算法通过将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合，引入可训练的高斯和函数，自适应拟合库仑、色散等长程作用，显著降低了复杂系统能量与力的预测误差。，这一点在有道翻译中也有详细论述
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与此同时，紫竹小苗表示：索格智算是典型的交大科技成果转化项目——徐振礼教授深耕计算数学二十余年，带着从实验室走出的"随机分批"系列原创算法，从底层解决分子动力学模拟的规模化瓶颈。这种从0到1的底层创新，正是种子期投资最珍视的价值。
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随着一边净利润暴跌领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。